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多一份網絡防護技能

多一份信息安全保障

2019年5G網絡的試點活動已經在順利開展，意味著互聯(lián)網的發(fā)展越來越強大，網絡安全問題也越來越重要。都說萬物講究趨勢，只是發(fā)展的或快或慢，但是如果針對趨勢提前做好前期的準備工作，那么將會讓我們接下來的工作事半功倍。

1. 人工智能自動化

有許多人將自動化和人工智能的不斷滲透的技術稱為第四次工業(yè)革命。隨著安全協(xié)調、人工智能自動化的日益普及，人工智能自動化逐漸實現，并且會擴展到其他的安全行動領域中。如今社會的進步和發(fā)展要求生產力需要更加發(fā)達、人類的生活更加智能化，才能節(jié)省出更多寶貴的時間去做其他有益的事情。而將人工智能自動化整合到原有的技術中，推進各領域的革新工作，將人工智能自動化方面的優(yōu)勢發(fā)揮到。促進人工智能自動化控制的發(fā)展，促進智能理論在各領域技術中的應用，解決傳統(tǒng)技術中難以解決的復雜問題。

2. 保護公共云數據

隨著使用公共云的組織越來越多，首要重點考慮的因素就是如何安全完成過渡。公共云的優(yōu)勢是可以實現工作負載的即時部署，不需要準備裸金屬。在使用公共云的時候，在完成線上支付后的幾分鐘之內你就可以獲得相關的服務設備，公共云會立刻為服務請求做好準備。還可以解決客戶對web頁面服務和數據庫調用的需求。

而使用公共云的用戶越來越多，相對應的公共云上的數據也越來越龐大。云提供商通常負責的是云的安全性，用戶需要負責云中的安全性。云提供商已經實現提供高級標準化數據保護工作，且允許用戶按照自己的方案來提高安全性。和在組織內部來署物理環(huán)境相比，實際上讓用戶可以更有效地、大規(guī)模地專注保護數據。

3. 網絡安全專業(yè)人員管理

因為組織業(yè)務的復雜性，IT從業(yè)者每年都會碰到5000到7000個新的軟件漏洞，而網絡安全行業(yè)熟練有素專業(yè)人員還是十分稀少。組織降低來自內部產生的威脅風險，找到降低內部疏忽的方法。第一要義就是對管理數據分類，實現權限一致訪問的管理手段。由于數據是不斷變化的，導致動態(tài)環(huán)境中對數據的控制十分不穩(wěn)定，所以需要定期對數據和分類進行檢查。

4. 數據隱私合規(guī)化

企業(yè)敏感信息數據的保護的需求一直都是一個剛需，但是到目前為止，還是存在這類信息泄露、丟失的問題，或出于內部管理不規(guī)范，或是出于黑客的惡意入侵。所以，我們需要將數據隱私合規(guī)化，將打破原有的隱私概念轉化為加密、分離或不使用數據等，并推動數據的有效可控的管理。配置合適權限的人員進行訪問，尊重、保護隱私，以合法道德的方式使用數據，不加入個人的主觀意識。通過數據管理，在滿足全球范圍內出現的指令同時，還可提高效率、有效性和創(chuàng)造力。

5. 提升的客戶體驗度

客戶體驗無論在哪個行業(yè)都是非常重要的一點，在安全行業(yè)更是當務之急。站在客戶的角度看問題，改進安全性，提升客戶體驗感。通過產品和服務的融合，給出切合運營客戶需求和資源要求的方案。