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第一階段： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data House)期間。 在20世紀(jì)90年月，以電信和銀行企業(yè)為代表，企業(yè)將內(nèi)部業(yè)務(wù)性數(shù)據(jù)做了一個(gè)集成，舉行整合，形成企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)被ERP和CRM所應(yīng)用，為企業(yè)決策提供一些支持。

　　第二階段： Web 2.0期間。 互聯(lián)網(wǎng)的興起讓百度、騰訊、阿里、google、雅虎等互聯(lián)網(wǎng)公司在除了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)之外，還拿到了用戶在網(wǎng)上的點(diǎn)擊流的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)來(lái)做大數(shù)據(jù)分析。此時(shí)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果主要表現(xiàn)在了精準(zhǔn)推薦，好比“猜你喜好”、百度小廣告等等。

　　第三階段： IoT和O2O期間。 包括可穿戴設(shè)備、智能家居在內(nèi)的智能硬件興起再次擴(kuò)充了數(shù)據(jù)的范疇。通過(guò)智能硬件可以收集到用戶發(fā)言的語(yǔ)音、社際媒體的狀態(tài)、線下行為、交易支付數(shù)據(jù)等等。這些數(shù)據(jù)的發(fā)生速率和量級(jí)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)凌駕之前兩個(gè)期間，對(duì)數(shù)據(jù)技術(shù)的要求也大大提高了。IoT期間里，大數(shù)據(jù)可以做到場(chǎng)景化的推薦，告知消費(fèi)者在此時(shí)此地的情況，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行更加精準(zhǔn)的推薦。