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精益數字化是精益管理與數字技術的融合，是企業(yè)實現智能制造的重要基礎和途徑。當前，制造企業(yè)已經從高速擴張轉向深入挖潛的關鍵階段，企業(yè)的智能制造建設進入“深水區(qū)”。在這一進程中，相當多的制造企業(yè)已深刻地體會到，沒有數字化賦能的精益理念無法支撐企業(yè)持續(xù)改善，沒有精益理念支撐的數字化轉型很可能徒勞無功，缺乏精益思想而形成的數字化手段和活動，甚至可能造成很多浪費。企業(yè)在精益管理的基礎上推進數字化、智能化技術，能起到事半功倍的效果。目前實踐的研究數據也顯示，制造業(yè)轉型成功率低的原因不在于數字化技術，而在于領導者及企業(yè)是否具備精益思維和管理能力。與單獨實施精益或數字化節(jié)省15%的轉化成本的潛力相比，并行實施精益和數字化預計可產生40%的改進潛力。

精益數字化是一種以精益思想為基礎，將數字技術的邏輯賦能在精益管理之中的新型管理模式。制造企業(yè)在管理與實踐中面臨著諸多問題與挑戰(zhàn)：

1.對精益數字化的認識不足，難以找到精益數字化技術與業(yè)務場景融合的切入點；

2.精益數字化建設僅停留在業(yè)務層面，沒有認識到轉型是業(yè)務與IT雙輪驅動的內生性創(chuàng)新；

3.數字化基礎薄弱，紙質記錄在各項管理環(huán)節(jié)中依然普遍存在，始終無法打破設計、工藝、制造、管理等人員間數據共享壁壘，數據無法有效采集，設備互聯互通的難度較大；

4.中小制造企業(yè)囿于各類資源限制，精益數字化整體水平偏低，明顯滯后于大型制造企業(yè)；

數據作為重要戰(zhàn)略資源，在精益數字化框架下，數據治理被重新定義和優(yōu)化。通過科學規(guī)劃、流程梳理、數據采集分析應用等精益化管理，構建高效簡潔靈活的數據治理體系，減少數據冗余，提升數據對運營管理的支持效果。在大模型和數字孿生等技術賦能下，進一步激發(fā)數據潛力，釋放數據價值乘數效應，成為企業(yè)核心競爭力的重要來源

在當前市場環(huán)境中，中小企業(yè)轉型加速，政府出臺多項扶持政策，如系統(tǒng)培訓、專業(yè)咨詢和資金支持等，幫助中小企業(yè)解決轉型瓶頸。同時，市場上精益數字化成功案例增多，使中小企業(yè)意識到轉型的必要性，促使其更積極地探索實施路徑，加速響應市場變化，未來將在精益數字化轉型領域獲得更多機會。

精益數字化是精益管理與數字技術的融合，是企業(yè)實現智能制造的重要基礎和途徑。當前，制造企業(yè)已經從高速擴張轉向深入挖潛的關鍵階段，企業(yè)的智能制造建設進入“深水區(qū)”。在這一進程中，相當多的制造企業(yè)已深刻地體會到，沒有數字化賦能的精益理念無法支撐企業(yè)持續(xù)改善，沒有精益理念支撐的數字化轉型很可能徒勞無功，缺乏精益思想而形成的數字化手段和活動，甚至可能造成很多浪費。企業(yè)在精益管理的基礎上推進數字化、智能化技術，能起到事半功倍的效果。波士頓咨詢公司(BCG)的研究數據也顯示，制造業(yè)轉型成功率低的原因不在于數字化技術，而在于領導者及企業(yè)是否具備精益思維和管理能力。與單獨實施精益或數字化節(jié)省15%的轉化成本的潛力相比，并行實施精益和數字化預計可產生40%的改進潛力。

精益數字化是一種以精益思想為基礎，將數字技術的邏輯賦能在精益管理之中的新型管理模式。制造企業(yè)在管理與實踐中面臨著諸多問題與挑戰(zhàn)：

-對精益數字化的認識不足，難以找到精益數字化技術與業(yè)務場景融合的切入點；

-精益數字化建設僅停留在業(yè)務層面，沒有認識到轉型是業(yè)務與IT雙輪驅動的內生性創(chuàng)新；

-數字化基礎薄弱，紙質記錄在各項管理環(huán)節(jié)中依然普遍存在，始終無法打破設計、工藝、制造、管理等人員間數據共享壁壘，數據無法有效采集，設備互聯互通的難度較大；

-中小制造企業(yè)囿于各類資源限制，精益數字化整體水平偏低，明顯滯后于大型制造企業(yè)。