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未來幾年,影響行業(yè)的十大物聯(lián)網趨勢

2024年5月6日 來源:防爆云平臺--防爆產業(yè)鏈服務平臺 防爆空調 防爆電氣 防爆電機 防爆風機 防爆通訊 瀏覽 1173 次 評論 0 次


什么是物聯(lián)網 (IoT)?

IoT(物聯(lián)網)是當今世界最常用的流行語之一。該技術使用傳感器分析數據并與不同的機器連接,以便在網絡上共享信息。

物聯(lián)網在從智能制造到營銷等各個行業(yè)都有大量應用。個性化分析、云計算和大數據等技術有助于確保信息流是無縫傳輸。此外,這些技術使物聯(lián)網成為工業(yè) 4.0 的基本支柱。

物聯(lián)網技術在增長

根據咨詢機構 Mordor Intelligence 所做的調查,到 2026 年,物聯(lián)網技術市場預計將增長 1.39 萬億美元。

在如此短的時間內實現如此令人難以置信的增長有以下之原因:

  • 在 COVID-19 大流行期間,物聯(lián)網加速了許多數據分析解決方案、智能家居設備和遠程監(jiān)控的開發(fā);
  • 一些企業(yè)期待著通過利用人工智能來開發(fā)技術解決方案。大多數解決方案都需要不同的傳感器、邊緣計算機和大范圍的物聯(lián)網技術;
  • 與傳統(tǒng)的集中式解決方案相比,物聯(lián)網網絡可以幫助企業(yè)更有效地完成任務。

但實現這些目標也存在一些障礙,我們列表如下:

  • 產量有限和芯片短缺:目前對半導體芯片的需求激增,物聯(lián)網解決方案的開發(fā)成本變高。受疫情影響,目前情況更顯加劇。盡管最近幾個月芯片的產量成倍增長,但芯片短缺的結束還需要一段時間。
  • 物聯(lián)網受互聯(lián)網帶寬限制:絕大多數的物聯(lián)網設備只有在沒有太多延遲的情況下才能流暢地通信。無線連接有時可能會不一致,并且經常是較慢的數據速率傳輸。

未來幾年影響各個行業(yè)的十大物聯(lián)網趨勢

1.物聯(lián)網設備的大規(guī)模采用

人工智能已成為數據驅動中常用的技術。這就是對物聯(lián)網框架和人工智能進步的創(chuàng)新的需求。(物聯(lián)網設備通過傳感器等物聯(lián)網設備收集數據)

廣泛采用物聯(lián)網設備,可以消除印度等具有多語言和文化國家的語言障礙,從而提高生產力和學習能力。還可能會出現新一波基于物聯(lián)網的設備用戶,許多翻譯和語言相關的行為可以通過不同的語音設備輕松處理。

2.公司不需要依賴云數據

許多公司花費數百萬美元購買基于云的智能產品來存儲和保護數據。這些產品允許任何人在任何他們想要和需要的地方使用和生成數據。隨著物聯(lián)網的改進以滿足廣大觀眾群的需求,將不再需要依賴現有的云基礎設施。

企業(yè)將能夠實施實時架構。所有基于 AI 的解決方案都不需要云來處理或利用數據;相反地,他們可以連接實時解決方案來處理數據。

3. 5G 在趨勢中物聯(lián)網的主導地位增加

自5G技術推出以來,許多科技巨頭都在瞄準普通用戶。這項創(chuàng)新將在未來幾年在每個家庭中發(fā)揮重要作用,并將持續(xù)影響世界更長時間。

將 5G 與基于物聯(lián)網的設備集成可以在不依賴軟件或人工的情況下改善機器通信。一旦啟動,這將是漸地式的飛行,最終成為物聯(lián)網最有用的趨勢。

4. 工業(yè) 4.0 將獲得物聯(lián)網的全部優(yōu)勢

工業(yè)制造和生產工程將能夠自動化,并使流程更加高效。物聯(lián)網的主題之一就是自動化。沒有物聯(lián)網就很難實現大規(guī)模的數據采集和設備監(jiān)控。它可以滿足行業(yè)的需求的原因之一,就是因為它們具有巨大的容量。

每個行業(yè)的四個主要組成部分都是數據分析、云基礎設施、物聯(lián)網與人工智能。根據 Statista 最近的一份報告,基于接受調查的 3/4 人的意見,物聯(lián)網對行業(yè)均非常重要。

5.易于互操作

在當今時代,互操作性是用戶非常需要的東西。連接房屋中任何地方或具有智能操作設置的設備將非常吸引人。這使得智能家居完全擁有它的智能。

最好的物聯(lián)網技術試圖引入獨特性,互操作性是人們所尋找的東西,尤其是在在家工作以使事情變得更容易和更有效率的時候。

6.用于醫(yī)療保健行業(yè)的功能豐富的微傳感器

醫(yī)療保健是利用人工智能和人工智能等深度技術的頂級行業(yè)。例如,新浴缸會根據周圍溫度自動加熱水。未來幾年,醫(yī)療保健等行業(yè)將能夠從物聯(lián)網趨勢中獲得全部好處。

7.數據隱私與網絡安全

物聯(lián)網設備很容易受到網絡攻擊。根據 Palo Alto Networks 最近的調查,幾乎一半的物聯(lián)網設備容易受到惡意攻擊者的攻擊。

令人擔憂的是,根據同一項調查,許多醫(yī)療設備是在老舊且維護不善的操作系統(tǒng)上運行的,它使設備更容易受到攻擊。

許多公司,如 SentinelOne正在開發(fā)基于 AI 的軟件以提高端點安全性。這是防止威脅和網絡攻擊的安全軟件。此外據預測,到 2024 年底,像 SentinelOne 這樣的安全軟件市場規(guī)模將達到 180 億美元。

8.物聯(lián)網趨勢中的邊緣計算

邊緣計算將成為 2022 年物聯(lián)網的主要趨勢之一。許多物聯(lián)網制造商正在為各種設備構建機載分析設施,這非常有助于數據處理。最初原生安裝啞傳感器,如麥克風、攝像頭和邊緣設備,再加上配備集成的智能傳感器。這種傳感器將有助于 NLP(自然語言處理)、計算機視覺以及濕度和壓力等維度測量。

通過解決云依賴、安全和帶寬等關鍵問題,邊緣計算具有使自動駕駛汽車成為真正的現實。盡管技術相當先進,但物聯(lián)網仍將在未來幾年填補一些缺失的元素。

9.利用物聯(lián)網趨勢改善勞動力管理

在 COVID-19 大流行期間,自動化和遠程工作文化已被廣泛采用。人工智能、區(qū)塊鏈、5G 和物聯(lián)網等多項技術已成為吸引力的中心。很多企業(yè)已開始使用此類技術來優(yōu)化其位于偏遠地區(qū)的勞動力。

其使用的一些常見應用是使用信標和智能手機向消費者發(fā)送量身定制的消息。信標在不同的行業(yè)中開始普及,由于成本低廉,預計很快它們將延伸到行業(yè)每個角落。

10.機器學習與大數據

許多應用程序都在物聯(lián)網中構建,其中數據和分析起著關鍵作用。

物聯(lián)網使系統(tǒng)更容易根據警報采取實時行動,而無需大量數據傳輸。隨著技術的改進,它將提供更多低延遲功能。通過機器學習的集成技術,已經出現了一些應用程序,例如智能家居和電梯維護等產品。

這將是未來幾年應該關注的關鍵應用程序。此類應用程序使用機器學習來處理和分析數據。它們還可以支持完整的基礎架構、優(yōu)化&增強設備。

結論

物聯(lián)網的未來已經列于上述所有趨勢之中,會通過影響不同行業(yè)(例如室內導航和零售行業(yè))而超出預期。

了解物聯(lián)網不僅是一種在孤立環(huán)境中運行的技術,它還利用各種其他技術來創(chuàng)建端到端的系統(tǒng),這一點非常關鍵。

人工智能和物聯(lián)網等深度技術支持并培養(yǎng)企業(yè)的創(chuàng)新。從物聯(lián)網的實施開始。你所需要的只是一個想法和一個目標,在未來沉浸式技術即將到來之際,對自己的基礎設施進行現代化的物聯(lián)網改造。

轉載文章如涉及版權問題,請與我們聯(lián)系,我們將第一時間刪除處理。封面圖片來源于攝圖網

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