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工業(yè)智能化背景下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值

首先，工業(yè)大數(shù)據(jù)是來自不同領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的結(jié)合，它具有多類型、大容量、高價值以及快速更新的特點(diǎn)。

在近些年的不斷發(fā)展中，工業(yè)大數(shù)據(jù)成為了新的服務(wù)業(yè)態(tài)與信息技術(shù)，主要涉及對各企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)的采取、分析以及儲存。通過這部分工作的開展，能夠?qū)?shù)據(jù)當(dāng)中所蘊(yùn)含的知識進(jìn)行挖掘，提取其中的有用信息，采取相應(yīng)措施，創(chuàng)造價值。

其次，大數(shù)據(jù)涉及的大規(guī)模資料，在一定時間內(nèi)無法依靠數(shù)據(jù)庫軟件工具來有效截取相關(guān)數(shù)據(jù)。

企業(yè)之中數(shù)據(jù)來源較多，不僅包括資源管理系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)，還包括過程控制系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大都分布在獨(dú)立的系統(tǒng)之中，不同數(shù)據(jù)之間缺少聯(lián)系。所以，必須借助數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)收集及數(shù)據(jù)展示等方式，對企業(yè)發(fā)展有益的數(shù)據(jù)進(jìn)行集合整理，為企業(yè)的決策奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

最后，在工業(yè)智能化背景下，人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于部分產(chǎn)品中。

它可以綜合且準(zhǔn)確地應(yīng)用企業(yè)數(shù)據(jù)，將其集成，以獲得整個工業(yè)材料、機(jī)械能量壓力、工業(yè)溫度、人員溫度、振動及工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量等信息，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工藝過程及企業(yè)產(chǎn)品流程的科學(xué)化監(jiān)控，完成對企業(yè)機(jī)械能量、耗電量、日用電量和材料等多個領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合性研究，確保整個行業(yè)數(shù)據(jù)信息有效性的提升。

大數(shù)據(jù)背景下智能工廠發(fā)展的優(yōu)勢

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)云平臺技術(shù)的運(yùn)用，能夠?qū)崿F(xiàn)智能控制工廠設(shè)備，精準(zhǔn)識別工廠運(yùn)行情況。此外，從企業(yè)數(shù)據(jù)及行業(yè)信息出發(fā)，可改進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)工藝，縮減企業(yè)人力資源及成本的消耗量，實(shí)現(xiàn)科學(xué)監(jiān)控生產(chǎn)流程，科學(xué)管理工作流程，幫助企業(yè)建立綠色、高效、安全和節(jié)能的生產(chǎn)工廠。

（一）設(shè)施設(shè)備維護(hù)的及時性

確保設(shè)施設(shè)備檢修維護(hù)的及時性，是保障智能工廠平穩(wěn)有序正常運(yùn)行的必要條件。應(yīng)用大數(shù)據(jù)可以針對設(shè)備運(yùn)行過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，并開展有效監(jiān)測和預(yù)判。在控制維修成本的前提下，及時有效維修設(shè)施設(shè)備，保證其正常運(yùn)行，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率和生產(chǎn)效益的良好增長。

（二）數(shù)據(jù)計(jì)算下的考評機(jī)制

在大數(shù)據(jù)背景下，要制定明確清晰的考核指標(biāo)和要素，輔助員工發(fā)掘自身問題，以減少錯誤行為。合理使用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和各種信息，并開展分析，有利于建立科學(xué)化和合理化的考評制度，確保人員信息的流暢程度，促進(jìn)企業(yè)員工工作積極性的提升，保障工程能夠及時完成工作目標(biāo)。

智能工廠的未來發(fā)展方向和措施

智能工廠的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)產(chǎn)品是建設(shè)的基本要素，工業(yè)硬件和集成發(fā)展的支持使智能工廠得以建立，這是智能工廠發(fā)展的核心部分?？紤]到硬件和軟件的緊密聯(lián)系，智能工廠的未來發(fā)展趨勢是硬件設(shè)施的建設(shè)將趨于標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化。

在大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，技術(shù)挑戰(zhàn)相對較大，技術(shù)實(shí)時性要求較強(qiáng)。這就需要大型工業(yè)必須應(yīng)用大數(shù)據(jù)，進(jìn)行整體性和綜合性的運(yùn)行管理，涵蓋整體運(yùn)行管理效率、應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)、綜合處理系統(tǒng)等。否則不僅會導(dǎo)致價值較低的重復(fù)性冗雜信息問題，也會導(dǎo)致變量信息數(shù)據(jù)無用問題。

在智能工廠的發(fā)展中，須將人工智能與互聯(lián)網(wǎng)作為核心，協(xié)同產(chǎn)業(yè)模式共同發(fā)展。從長遠(yuǎn)出發(fā)，向著系統(tǒng)化和平臺化的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展，以促進(jìn)信息技術(shù)對工廠建設(shè)背景進(jìn)行優(yōu)化，促進(jìn)智能工廠建設(shè)中長遠(yuǎn)效益水平的提升。

據(jù)研究，大部分中國民營企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息，超過一半來自于企業(yè)內(nèi)部。比如在業(yè)務(wù)管理類的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺中，使用的主要是相關(guān)的業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)和信息數(shù)據(jù)，包括客戶相關(guān)的應(yīng)用信息。在未來，企業(yè)需要不斷提升對外部大數(shù)據(jù)的收集能力及信息處理能力，同時強(qiáng)化對相關(guān)技術(shù)課題的重視，培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才。